Ubuntu server深度学习工作站环境搭建

1. 环境配置

• ubuntu server 20.04
• cuda 11.4
• torch 1.9
• miniconda-py3.7

2. 具体步骤

2.1 系统安装

准备工具

• U盘一个
• Ubuntu 20.04 LTS 镜像
• 启动盘制作工具Rufus

安装系统

参考链接如下

• Ubuntu20.04安装详细图文教程（双系统）
• 【ubuntu20.04】10分钟win10安装ubuntu20.04双系统（无需Bios设置）
• Ubuntu 20.04 LTS 基础命令 软件安装 Shell编程
• Ubuntu Server 20.04 LTS 安装教程

注意

• 服务器的网卡是千兆的，路由器百兆网卡的话，会出现网线口不亮的情况，换路由器上的千兆口就好了
• 相关链接

2.2 配置SSH(远程连接-内网)

• 查看服务器的ssh服务是否开启sudo ps -e | grep ssh，如果系统默认没有安装开启，参考步骤：在Ubantu18.04上开启ssh服务，实现远程连接

• 下载安装Xshell（远程连接控制端）和Xftp（文件传输）软件，学生是教育邮箱免费使用

• 在服务器查看ip地址：先sudo apt install net-tools，然后使用ifconfig命令

• 端口号默认为22

• 使用Xshell新建会话连接，输入主机（ip地址）、端口号、用户名和密码；Xftp同理

2.3 深度学习环境配置

软件源配置

• 输入以下命令备份原来的源
  • sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak
• 再输入以下命令打开sources.list配置文件更换源
  • 阿里云镜像源
    • deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-proposed main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-proposed main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse
  • 清华大学镜像源
    • deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse # deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-proposed main restricted universe multiverse # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ focal-proposed main restricted universe multiverse
• 输入命令更新源
  • sudo apt-get update
• 输入命令更新一下软件即可
  • sudo apt-get upgrade

miniconda安装

• 软件下载，在这里选择你需要的版本下载到指定路径（随意，一般是用户名文件下，或者是/usr/local下）

• 安装

  

Cuda安装

• 办法1：下载安装

  • 
  • 
  • 

• 办法2：自动安装

  • 配置源，更新源，上面已经进行就不需要了

  • 让Ubuntu自己安装显卡驱动（自动搭配安装cuda），以下两句命令都可以

    • ubuntu-drivers devices
    • sudo ubuntu-drivers autoinstall

  • 等待ubuntu自己安装驱动，而且会把cuda一并装好。装好之后重启电脑，再开机独立显卡就正常工作

  • nvidia-smi可以成功显示显卡状态，看到驱动版本和cuda版本则安装成功

  • 这一步会默认安装最新的驱动，自然也是最新的cuda，比如cuda 11.4。你可能有顾虑：Pytorch只支持到cuda 11.1，paddle只支持到11.2，我用11.4能行吗？经过测试，cuda大版本号内向下兼容（至少11.4兼容11.2和11.1），可以正常使用

深度学习框架安装

• 这一步比较简单，网上有很多教程可以找到，网速慢的话，记得先更新conda源，然后再使用conda命令安装
• conda install pytorch=1.9 torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch

参考链接

• 给小白的ubuntu深度学习服务器装机教程
• Ubuntu 20.04 Cuda深度学习环境极！简！安装
• 【第一篇】Ubuntu 16.04 服务器深度学习环境共用方案（搭建、分配、克隆、远程）
• Ubuntu 20.04 LTS 基础命令 软件安装 Shell编程
• ubuntu20.04如何更换国内源
• 在Ubantu18.04上开启ssh服务，实现远程连接
• 服务器和笔记本直连，网口灯不亮
• 手把手教你如何在Ubuntu下安装Miniconda
• 清华大学开源软件镜像站-ubuntu20.04下载